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Windows cmd 로는 PM2를 잘만 사용했는데, PowerShell에서 사용하려고 하니 오류를 만났습니다. 오류의 원인과 해결하는 과정을 기록합니다. 환경: Windows 10 오류 오류 내용 PowerShell 에서 pm2 list 를 입력했는데 오류가 발생했습니다. 오류 내용에 https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 해당 링크를 참조하라고 나오길래, 한 번 들어가 봤습니다. 오류 원인 PowerShell 에는 실행 정책이 있는데, 악성 스크립트의 실행을 방지하기 위해 이러한 정책이 있다고 합니다. 실행 정책에 대한 자세한 내용은 위 링크를 참조하시면 됩니다. Windows 클라이언트 컴퓨터에 대한 기본 실행 정책은 Restricted 인데, 개별 명령..

Microsoft Store 를 사용할 수 있는 Window 환경에서만 가능합니다. heic, hevc 파일을 미리보기/열기 가능합니다. HEIF Image Extensions Microsoft Store 에서 (위)사진과 같은 확장 프로그램을 찾아야 합니다. HEIF Image Extensions 라고 검색해서 찾고자 하는 확장프로그램이 나오면 설치하면 됩니다. (작성일 기준 유료 프로그램 아님) 그러나 확장프로그램에서 제대로 못 찾았다면 주소창에 아래 링크를 입력하면 바로 스토어로 이동할 수 있습니다. ms-windows-store://pdp/?ProductId=9PMMSR1CGPWG HEVC Video Extensions HEIF 설치 시 설명란에 HEVC 확장 프로그램도 같이 설치해야 한다고 명시..

Development Environment - Colab Plus Toolkit - ESPnet TTS Model - Tactron2 dataset - KSS 본 글은 훈련이 완료된 모델을 활용하는 과정입니다. ESPnet 설치 및 훈련 과정이 필요하다면 다음 글을 참고하세요. Tacotron2 TTS 한국어 예제 실습 (KSS dataset) - (1) 기본 세팅 google drive connect from google.colab import drive drive.mount("/content/drive",force_remount=True) 패키지 설치 !pip install espnet_model_zoo !pip install noisereduce !pip install --upgrade parall..

Development Environment - Colab Plus Toolkit - ESPnet TTS Model - Tactron2 dataset - KSS 본 글은 ESPnet 설치부터 훈련까지의 과정입니다. 활용 예제를 보시려면 다음 글을 참고하세요. Tacotron2 TTS 한국어 예제 실습 (KSS datasets) - (2) dataset 준비 https://www.kaggle.com/datasets/bryanpark/korean-single-speaker-speech-dataset 위 링크에서 dataset 및 script 다운로드 기본 세팅 google drive connect # google drive 연결 from google.colab import drive drive.mount(&#..

SQL 설치는 하지 않고 테스트만 진행하고 싶은 경우가 있습니다. 각종 DBMS 테스트 진행이 가능합니다. 사이트 추천 SQL 테스트 사이트 추천 http://sqlfiddle.com/ MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite 테스트 가능 테이블 생성 가능 그 외 SQL 테스트 사이트 https://sqltest.net/ MySQL, Oracle, MS SQL Server 테스트 가능 테이블 생성 가능 https://www.w3schools.com/sql/trysql.asp?filename=trysql_select_all 9개의 준비된 테이블이 있으며, 별도로 테이블 생성은 불가 SQL_Fiddle 사용법 원하는 DBMS 선택 Build Schema 입력 좌측의 입력 후 Build S..

Android Studio 구버전 다운로드 링크(https://developer.android.com/studio/archive?hl=ko)를 통해 안드로이드 스튜디오 다운로드 자료실로 이동 가장 하단으로 스크롤하면 마지막에 "약관에 동의합니다" 클릭 원하는 버전 다운로드

개발환경 : Windows 11 64Bit 이전 포스팅도 참고 바랍니다. 파이썬 아나콘다(Anaconda): 사용법 - 가상환경 설정 주피터 노트북 설치 및 실행 가상환경 활성화 conda activate study study 에 생성한 가상환경 이름을 입력하면 됩니다. 가상환경 생성 및 활성화 관련 내용은 이전 포스팅 참고하시면 됩니다. 주피터 노트북 설치 conda install jupyter notebook conda install -c anaconda jedi jupyter notebook 은 주피터 노트북을 설치하는 것입니다. jedi 는 편집기에서 자동완성, 메소드 설명 확인 등을 도와주는 패키지입니다. 주피터 노트북 실행 jupyter notebook 주피터 노트북 실행하면 웹으로 실행되며 ..

아나콘다(Anaconda) 파이썬의 패키지/의존성 관리 및 배포를 편리하게 해주는 조건부 무료 오픈 소스 소프트웨어 쉽게 말해 파이썬 오픈소스를 모아놓은 개발 플랫폼이다. 장점으로는 가상환경을 제공하고 패키지 관리자를 제공한다. 아나콘다 버전 확인 및 업데이트 #버전확인 conda --version #업데이트 conda update conda 현재 아나콘다의 버전을 확인할 수 있으며 아나콘다 버전을 최신 버전으로 업데이트 할 수 있습니다. 가상환경 생성 conda create -n test python=3.7 test 에 원하는 가상환경 이름을 넣으시고 python=원하는 버전 을 입력하시면 가상환경이 생성됩니다. 가상환경 확인 conda info --envs 가상환경 리스트를 확인할 수 있습니다. 기본..

자연어 처리(NLP)를 학습할 때 필요한 용어들을 기초적인 지식 수준에서 이해하기 쉽게 정리합니다. 예제 코드는 Google Colab 을 기반으로 작성했습니다. 자연어 처리(NLP) 개녀 잡기의 다른 포스팅도 참고하세요. 자연어 처리(NLP) 개념 잡기 (1) - 말뭉치, 토큰화 자연어 처리(NLP) 개념 잡기 (2) - 표제어, 어간 정제(Cleaning) 정제 및 정규화는 텍스트 데이터를 용도에 맞게 바꾸는 방법이다. 말뭉치로부터 노이즈 데이터를 제거한다. 토큰화 작업에 방해가 되는 부분을 제거한다. 보통 토큰화 작업 전에 정제 작업을 진행하지만 토큰화 작업 후에도 남아있는 노이즈 데이터를 지우는 데 활용하기도 한다. 정제 작업에서 제거할 노이즈 데이터라고 하면 의미가 없는 단어(특수문자, 공백 등..

자연어 처리(NLP)를 학습할 때 필요한 용어들을 기초적인 지식 수준에서 이해하기 쉽게 정리합니다. 예제 코드는 Google Colab 을 기반으로 작성했습니다. 자연어 처리(NLP) 개념 잡기의 다른 포스팅도 참고하세요. 자연어 처리(NLP) 개념 잡기 (1) - 말뭉치, 토큰화 자연어 처리(NLP) 개념 잡기 (3) - 정제, 정규화, 불용어 표제어(Lemmatization) 표제어는 단어의 기본형이다. 보통 사전에 대표로 실린 단어를 뜻한다. 예를 들어 '사과들' 을 뜻하는 단어는 'apples' 이지만 이 단어의 표제어는 본래의 뜻이 '사과'인 'apple' 이다. 또한 'apples' 단어로 어간과 접사를 나누어 보면 어간:..